PARACELSO – Predictive Analysis, monitoRing and management of Climate change Effects Leveraging Satellite Observations
IL PROGETTO
Predictive Analysis, monitoRing and mAnagement of Climate change Effects Leveraging Satellite Observations – L’analisi degli effetti dei cambiamenti climatici con i dati satellitari
CHI
Autorità di bacino distrettuale del Po; Agenzia Spaziale Italiana; Consiglio Nazionale delle Ricerche – Istituto di Geologia Ambientale e Geoingegneria (CNR-IGAG); Università degli Studi di Padova – Dipartimento di Geoscienze (UNIPD); Università di Bologna – Dipartimento di Scienze Biologiche e Ambientali (UNIBO-BiGeA); Università di Modena e Reggio Emilia – Dipartimento di Scienze Chimiche e Geologiche (UNIMORE-DSCG)
QUANDO
Periodo di svolgimento:
Dal 18/12/2023
Al 18/12/2025
Ambito territoriale
Distretto idrografico del Fiume Po
Obiettivi
creare un sistema, modulare e interoperabile, sviluppato in ambiente open-source e integrato con tecniche di analisi di dati spaziali e non, sviluppato in paradigma cloud, che supporti le azioni di AdBPo nelle fasi di pianificazione e di gestione dei rischi associati all’evoluzione dei processi naturali in diversi ambiti territoriali, al fine di ottenere un miglioramento della qualità dell’ambiente, delle città e, in ultima analisi, della vita dei cittadini
Attività
Supervised machine learning classification, Convolution neural network (CNN) model e classificatore Fuzzy. Il progetto prevede la sperimentazione dell’utilizzo dei dati satellitari per l’analisi degli effetti dei cambiamenti climatici.
Il progetto preve tre ambiti di studio principali:
- dinamiche morfologiche fluviali: nuovi indicatori
capaci di monitorare sia cambiamenti stagionali che interannuali; - fenomeni franosi: metodi automatici
per la rilevazione dello stato di attività delle frane da lente a moderate; - rock glaciers: minimizzare problemi connessi alla geometria di acquisizione, nonché di coprire
l’intero spettro di velocità oltre.
L’atività prevede lo sviluppodi una piattaforma di servizio downstream che possa
consentire agli utenti finali di accedere e usufruire delle sue funzionalità in presenza
di una connessione Internet